#LanguageModel2 GPT 프롬프트의 제한 이해 서론 인공 지능(AI)이 계속 발전함에 따라 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 자연어 처리(NLP) 모델의 기능이 기하급수적으로 성장했습니다. 이러한 모델은 이메일 작성에서 전체 블로그 게시물 작성에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램이 있는 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 그러나 GPT 모델의 인상적인 성능에도 불구하고 제한이 없는 것은 아닙니다. 이 블로그 게시물에서는 개발자와 사용자들이 기술의 경계와 그 안에서 효과적으로 작업하는 방법을 더 깊이 이해할 수 있도록 GPT 프롬프트의 제한을 탐구합니다. 목차 GPT 프롬프트의 제한 이해 1. 문맥 길이와 기억 GPT 모델에는 고정 콘텍스트 창이 있습니다. 즉, 한 번에 특정 수의 토큰(단어 또는 .. 2023. 3. 30. GPT 프롬프트를 필요에 따라 미세 조정하는 방법 서론 인공지능(AI)이 다양한 분야에서 계속해서 큰 발전을 이루고 있는 가운데 많은 사람들의 주목을 받은 획기적인 혁신 중 하나는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer)입니다. GPT 모델, 특히 GPT-3 및 GPT-4와 같은 최신 버전은 인상적인 언어 이해 및 생성 기능을 보여주었습니다. AI에 관심이 있는 사람들에게 자신의 필요에 맞게 GPT 프롬프트를 미세 조정하는 방법을 배우는 것은 귀중한 기술입니다. 이 문서는 이를 수행하는 방법에 대한 포괄적이고 이해하기 쉬운 가이드를 제공하는 것을 목표로 합니다. 지금부터 GPT와 프롬프트 엔지니어링의 세계로 들어가 보겠습니다! 목차 GPT 프롬프트를 필요에 따라 미세 조정하는 방법 1. GPT 프롬프.. 2023. 3. 29. 이전 1 다음 반응형
