#Transformer2 GPT 프롬프트의 아키텍처 이해 서론 인공 지능이 계속해서 우리 주변의 세상을 재구성함에 따라 최첨단 AI 시스템의 기본사항을 이해하는 것이 중요합니다. 최근 몇 년 동안 엄청난 인기를 얻은 시스템 중 하나는 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈입니다. 인상적인 자연어 이해 및 생성 기능을 갖춘 이 모델은 AI 분야의 초석이 되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 GPT 프롬프트의 아키텍처를 살펴보고 이해하기 쉬운 개념으로 세분화합니다. 이 게시물을 마치면 GPT 프롬프트의 구조와 이를 통해 모델이 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 방법을 확실하게 이해할 수 있습니다. 목차 GPT 프롬프트의 아키텍처 이해 1. 트랜스포머 및 GPT 아키텍처 GPT 모델은 Vaswani 등이 도입한 Tr.. 2023. 5. 18. GPT 프롬프트의 제한 이해 서론 인공 지능(AI)이 계속 발전함에 따라 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 자연어 처리(NLP) 모델의 기능이 기하급수적으로 성장했습니다. 이러한 모델은 이메일 작성에서 전체 블로그 게시물 작성에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램이 있는 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 그러나 GPT 모델의 인상적인 성능에도 불구하고 제한이 없는 것은 아닙니다. 이 블로그 게시물에서는 개발자와 사용자들이 기술의 경계와 그 안에서 효과적으로 작업하는 방법을 더 깊이 이해할 수 있도록 GPT 프롬프트의 제한을 탐구합니다. 목차 GPT 프롬프트의 제한 이해 1. 문맥 길이와 기억 GPT 모델에는 고정 콘텍스트 창이 있습니다. 즉, 한 번에 특정 수의 토큰(단어 또는 .. 2023. 3. 30. 이전 1 다음 반응형
